Mon ascension vers l'expertise IA
Le socle théorique académique. Compréhension des réseaux de neurones, logique algorithmique et éthique de l'IA.
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Série complète sur l'IA générative : des concepts fondamentaux au déploiement d'agents et à la transformation des organisations.
Voir les badges (5) →Développement d'applications d'IA générative. Maîtrise de Semantic Kernel, du Prompt Engineering (Few-shot) et de l'intégration de filtres et plugins natifs.
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Maîtrise des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), du transfert learning et de l'augmentation de données avec Keras.
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Création de solutions de traitement du langage naturel (NLP). Analyse de sentiment, extraction d'entités et réponse aux questions.
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Focus sur la sécurité des données, le cycle de vie des modèles (LLMOps) et les défis de l'IA en entreprise.
Expertise en Azure AI Search : ingestion de données, enrichissement par IA et création d'index complexes pour alimenter des solutions de RAG.
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Certification experte. Conception et implémentation de solutions d'IA complètes de bout en bout.